Курсы по веб-аналитике

Где работают аналитики: специализация

То, что должен делать аналитик на конкретном предприятии, зависит от сферы деятельности, особенностей построения данного бизнеса, задач, которые ставит перед собой руководство.

Мы уже немного затронули эту тему, а сейчас подробнее разберем основные виды аналитиков.

Бизнес-аналитик

Собирает информацию о внутренних процессах в компании и рыночных факторах, изучает их влияние на деятельность предприятия и помогает принимать эффективные решения, учитывая бизнес-цели руководства. Часто такие аналитики совместно с маркетологами и другими специалистами участвуют в детальной разработке стратегии и тактики компании на рынке.

Экономист-аналитик

Работает с экономическими показателями внутри предприятия, на рынке и в стране, а также умеет обращаться с законодательной базой, понимает принципы бухгалтерского и экономического учета.

Аналитик данных в IT

Как и у бизнеса, у программ есть свои задачи. Точнее, они есть у пользователя, а программа должна их решать самым удобным и быстрым способом. Аналитик данных является связующим звеном между разработчиками и заказчиками или разработчиками и руководителями предприятия. Такой специалист умеет переводить данные с технического языка на интересные бизнесу показатели: продажи, прибыль, расходы. Также он помогает решать задачи компаний при помощи улучшений программного обеспечения.

Финансовый (инвестиционный) аналитик

Работает с фондовыми рынками и анализирует процессы, которые на них происходят, прогнозирует стоимость ценных бумаг и других инвестиционных инструментов и дает рекомендации по работе с ними.

Товарный аналитик

Изучает спрос на отдельные категории продуктов и своими рекомендациями обеспечивает такой ассортимент продуктов, чтобы наилучшим образом удовлетворить потребности покупателя и реализовать стратегию бизнеса.

ThisIsData

Назначение бесплатного курса, как отмечают его создатели, — дать базовые знания пользователям, делающим первые шаги в digital-аналитике, и помочь прокачать навыки специалистам смежных профессий. На первоначальном этапе предусмотрено ознакомление с основами функционирования веба. Далее размещены обзоры основных инструментов и рекомендации по их настройке. За текстовым материалом уроков сначала следуют мини-тесты, отражающие степень усвоения темы, а во втором разделе тестирование заменяется выполнением заданий на учебном сайте. Предполагается, что по завершении курса обучившиеся смогут создавать типовые расчеты и дашборды, производить грамотный анализ.
 

Примеры сервисов, помогающих в работе

Google Optimize

Понадобится, чтобы провести A/B-тестирование сайта. С помощью сервиса можно тестировать страницы, скрывать некоторые данные от пользователей, чтобы затем определить, какие варианты работают эффективнее.

DataStudio

Так называемая BI-платформа. Помогает аналитикам систематизировать информацию, построив разные графики на основании множества цифр.

SimilarWeb

С помощью сервиса можно проанализировать конкурентов, получив информацию об источниках трафика и целевой аудитории, а также другие данные.

Аналитика бренда

Находит упоминая о фирме в сети, помогает отследить отзывы. Таким образом выясняют отношение пользователей к компании. Эти инструменты – лишь основа. Если вы хотите стать продвинутым веб-аналитиком, есть возможности для развития. Изучив HTML, CSS и JavaScript, вы будете лучше понимать, как работает сайт, и это поможет решать различные задачи. Языки SQL, Python, R позволят работать с массивами данных, а также автоматизировать рабочие процессы.

Достаточно научиться пользоваться сервисами, о которых мы говорили выше. Но если есть желание и возможность развиваться – это будет веб-аналитику только в плюс.

Ступени карьеры и перспективы

Рост карьеры у веб-аналитика предполагает горизонтальное расширение, которое зависит от получения практического опыта и знаний. Это заключается в получении разносторонних навыков работы при анализе различных сегментов рынка, а также в процессе освоения дополнительных смежных специализаций. Вертикальный рост специалиста в карьере также возможен. Примерно за 3-5 лет можно проделать путь от обычного веб-аналитика до ведущего специалиста либо занять должность руководителя отдела аналитики в крупной организации или холдинге. Скорость продвижения по карьерной лестнице зависит от усердия специалиста в работе и его стремления к изучению новых технологий.

Зачем нужна веб-аналитика сайта?

Веб-аналитика позволяет получить и провести анализ данных сайта для улучшения показателей и оптимизации слабых сторон. Это необходимо, чтобы не тратить рекламный бюджет впустую, а планомерно увеличивать доходность бизнеса.

Все системы управления сайтом тесно связаны с собой, поэтому проводить анализ нужно комплексно

Основные инструменты веб-аналитики

Существует очень много систем веб-аналитики, но для русскоязычного сектора в 90 % случаев достаточно функционала Яндекс.Метрики и Google Analytics. Специализированный софт может понадобиться только для очень специфических сфер бизнеса и задач.

Основных инструментов 7, но на практике их может быть намного больше

Настройка веб-аналитики

Перед началом работы над проектом нужно четко определиться с целями и поставить вопросы: почему снизились продажи, как увеличить средний чек. Предполагая, что могло стать причиной, следует сформировать четкие гипотезы. Каждую гипотезу нужно проверить. В аналитике нет прямых ответов, но много данных, которые можно интерпретировать.

Выводы, сделанные на основании статистики и собранных цифр, будут приблизительными. Уточнить отдельные моменты можно только с помощью тестирования. Следующий шаг — оптимизация. На этом этапе специалист решает, как улучшить сайт или рекламные кампании, необходимо ли выделить больше бюджета на отдельные каналы трафика и т.д.

Квалификация и навыки веб-аналитика

Хорошие веб-аналитики обладают сочетанием технических, деловых и творческих навыков. Вот некоторые из них, которые работодатели могут включать в описание должности:

Глубокие знания Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс Метрики;
Количественные и качественные аналитические способности;
Понимание бизнеса и маркетинга;
Ориентированность на клиента, понимание психологии пользователя;
Хорошие визуальные и вербальные коммуникативные навыки;
Внимание к деталям, точность и организованность;
Умение работать с руководством разного уровня, а также с техническими и творческими людьми;
Высшее образование в области бизнеса, маркетинга, статистики, информатики и т.п.

Лучшие веб-аналитики обладают уникальным набором способностей и характеристик. Некоторые из них могут показаться очевидными, например, уверенность в обращении с числами

Но также есть множество тонких качеств, на которые могут обращать внимание работодатели:

Уверенность в коде

Любой достойный веб-аналитик знаком с рядом технологий и языков программирования. Большинство из них знакомы с HTML, CSS и JavaScript — они умеют читать, настраивать и использовать код. Экспертность не требуется, но необходимо знать, как работает код, чтобы уверенно общаться с разработчиками.

Методичный склад ума

Работающий план отслеживания данных и веб-оптимизация — это план, который составляется с нуля на основе бизнес-целей компании.

Хороший веб-аналитик работает организованно и методично, он полагается на процесс, а не на тактику. В его подходе нет ничего случайного или неожиданного. Анализ данных по своей сути является научным, и эксперименты следует ставить на основе метода проб и ошибок

Это то внимание к деталям, которое позволяет находить небольшие, но важные ошибки и получать прибыль в долгосрочной перспективе

Слежение за данными, а не своим чутьем

Аналитик данных строит концепции на основе данных, исследований и опыта, а затем проверяет эти идеи с помощью экспериментов, прежде чем объявить их успешными или нет. Он любит статистику и строго оценивает данные компании, даже если это не результаты, которые хотят услышать коллеги или руководство.

Интерес к целевой аудитории

Хороший веб-аналитик задает вопросы о целевой аудитории бизнеса. Оптимизация — это хорошо, но также нужно знать, для кого оптимизируются данные.

Бизнес продает определенной аудитории. Частично ценность данных зависит данных зависит от понимания того, кто аудитория бизнеса и что движет ее действиями.

Сосредоточенность на стратегии, а не на тактике

Веб-аналитик, ориентированный на стратегию, сосредотачивает внимание на таких деталях, как:

• цели, которых хочет достичь бизнес;
• данные, к которым нужен доступ;
• исправление отсутствующих или неправильных конфигураций;
• безопасность данных и рабочие процессы;
• знакомство с командой;
• процесс отчетности;
• цели и

Умение преобразовывать данные в информацию, идеи и истории

Отчеты с данными могут восприниматься лицами, принимающими решения, как другой язык. Умелый веб-аналитик способен преобразовывать данные в действенную и убедительную информацию.

Аналитики делают это, превращая данные в истории. Данные — это отправная точка для принятия решения людьми, и их необходимо оформить таким образом, чтобы они вдохновляли и давали уверенность руководителям и лицам, принимающие решения. Хороший аналитик использует отчеты, диаграммы, лаконичное письмо и навыки презентации, чтобы рассказать историю со своими идеями.

Отличные навыки общения

Веб-аналитик может играть центральную роль в компании и поддерживать связь с командами, отделами и заинтересованными сторонами по всей компании. Он умеет общаться как с техническими, так и с творческими сотрудниками и руководством, а также уверенно разбирать сложные концепции для самых разных аудиторий, в том числе для обучения.

Что такое большие данные

Эта гигантские объемы информации, которые можно собрать и проанализировать только автоматизированным способом.

Предположим, каждый вечер после работы вы играете с собакой. Однажды вы заметили, что пес неприлично громко лает, бегая за мячом. При этом за резиновой игрушкой он гонится с такой же радостью, но молча. Несколько дней вы тестируете гипотезу: проверяете, действительно ли такую реакцию вызывает только мяч? Возможно, ведете дневник наблюдения, отмечая уровень шума по всем игрушкам. Убедившись в своей правоте, вы решаете играть с собакой в мяч только днем или в выходные. Отношения с соседями спасены.

Эти данные — «маленькие», их легко собрать и посчитать вручную, даже в уме. Большие данные — это терабайты разрозненной информации, которую надо собрать по кусочкам, обработать и перевести на «человеческий язык». Например, компания по производству игрушек для животных может анализировать привычки сотен тысяч собак, чтобы выпустить для них новый идеальный продукт.

Когда они сказали, что Excel-файл — это большие данные. Источник

Что должен знать и уметь веб-аналитик

Веб-аналитик – это специалист, в обязанности которого входит исследовательская работа, сбор статистики и разносторонний анализ полученных данных. Анализ должен осуществляться для оценки эффективности интернет-рекламы, в рамках маркетинговой стратегии предприятия, улучшения ресурса, повышения посещаемости и роста количества новых клиентов. Аналитик не просто констатирует факты, а оценивает и конкретизирует реальную ситуацию и возможности, которые помогут повысить прибыльность бизнеса.

Что должен уметь web-аналитик:

• С помощью современных инструментов и сервисов собирать актуальную информацию, позволяющую лучше узнать свою целевую аудиторию (ЦА), ее поведение и предпочтения. Проводить сегментацию ЦА по различным характеристикам, составлять портреты целевых пользователей.
• Изучать рынок (конкурентов, потребителей, емкость и особенности отрасли).
• Грамотно интерпретировать полученную информацию и составлять рекомендации с учетом особенностей компании и отрасли, целевой аудитории, фирменной стратегии маркетинга.
• Составлять технические задания для разработчиков, копирайтеров. Работать совместно с заказчиком над составлением ТЗ.

Компаниям для выбора веб-аналитика рекомендуется учесть его образование (желательно высшее техническое), опыт работы с автоматизированными сервисами поисковых систем. Важны: аналитический склад ума, умение обрабатывать большие массивы данных, усидчивость, способность работать в команде.

Основные рабочие задачи, которые выполняет web аналитик

• Подбор, подключение и настройка наиболее эффективных инструментов анализа
• данных о пользователях сайта.
• Установка кодов отслеживания на онлайн ресурс.
• A/B тестирование онлайн ресурсов, которое позволяет улучшить удобство пользования сайтом.
• Интеграция информации из CRM и данных интернет аналитики.
• Разработка рекомендаций для улучшения мероприятий по продвижению. Участие в создании и оптимизации маркетинговой стратегии.
• Создание плана работ, в который входят все рабочие процессы и результаты, которые нужно получить.

Рабочий процесс аналитика состоит из анализа посещаемости ресурса, оценки поведенческих факторов целевой аудитории, изучения конкурентов, составления отчетов и рекомендаций.

Востребованность профессии

В июне 2021 года на сайте hh.ru было более 13 тысяч вакансий для аналитика данных.

Данные накапливаются с огромной скоростью. В 2018 году аналитическая компания IDC прогнозировала: за пять лет, в период с 2015 по 2020 год, объем цифровых данных в мире вырастет в два раза и составит 40 зеттабайт (один зеттабайт равен миллиону миллионов гигабайт) — но фактически накопление информации идет еще быстрее: в 2020 году объем информации уже достиг 59 зеттабайт. По оценкам Ассоциации больших данных, рынок Big Data в России ежегодно растет на 12%.

Для работы с таким количеством данных компаниям нужны специалисты. В 2019 году вакансий в области анализа данных стало больше в 9,6 раза, чем в 2015 году.

Источник

Что нужно знать интернет-специалисту в веб-аналитике

Помимо практики, во время учебы можно интегрироваться в среду веб-аналитиков, посещая отраслевые конференции, тренинги от мастеров и т. д. Обычно на таких мероприятиях выступают с докладами и презентациями настоящие профессионалы. Чтобы повысить свой авторитет в глазах клиентов, можно пройти официальную сертификацию по интернет-маркетингу от Яндекса или Google – это позволит специалисту демонстрировать заказчикам высокий уровень знаний. Среди основных навыков, которым должен обладать веб-аналитик выделим следующие:

1. Работа с различными системами аналитики, счетчиками посещений, программами по сбору, обработки и анализу информации.
2. Разработка стратегий улучшения показателей веб-ресурса как со стороны функциональности, так и сфере SEO.
3. A/B тестирование, определение ключевых показателей эффективности сайта, сбор отчетности.
4. Анализ юзабилити, конверсионных путей посетителей по сайту и т. д.
5. Работа с CRM-системой, анализ собранных данных о клиентах и их подготовка для принятия соответствующих решений.
6. Опыт работы с Google Analytics, Яндекс. Метрикой.

Конечный результат всех работ с системами сбора данных – визуализация, окончательный анализ данных и формирование выводов. Веб-аналитику важны не сами цифры, а некие обобщенные представления, по которым можно легко найти отклонения работы сайта и исправить ошибки. Хороший специалист должен работать не только качественно, но и быстро, так как требования к веб-ресурсами постоянно меняются и расширяются. Веб-аналитик должен быть в курсе последних тенденций и оперативно реагировать на изменения.

Сколько зарабатывают веб-аналитики?

Зарплаты веб-аналитиков сильно зависят от места работы и сложности проекта, который ведет аналитик. В среднем можно рассчитывать на доход 40-60 тыс. руб. в месяц. Однако на рынке встречаются вакансии, где веб-аналитикам предлагают зарплаты намного больше. Верхняя планка доходов превышает 100 тыс. руб. в месяц.

Большинство веб-аналитиков работают либо в крупных интернет-проектах, либо в агентствах. На фрилансе услуги веб-аналитики отдельно востребованы слабо. Частный специалист обычно предлагает услуги аналитики в комплексе с другими услугами, например, настройки контекстной рекламы или продвижения сайта.

Сервисы веб-аналитики

Сайт	Возможности
Clicky	Действия пользователей отслеживаются с помощью специального виджета.К сайту подключена карта кликов.Действует система мониторинга, отслеживающая конверсию залогиненных пользователей.
Piwik	Удобный сервис для обработки стандартных аналитических запросов: поисковые данные, веб-сайты, операционные системы, разрешение экрана, поведенческие факторы и другое.
Open WebAnalytics	Действия всех посетителей сайта отображаются в виде подробной сводки. Встроена тепловая карта, которая показывает все клики и движения курсора.
Kissmetrics	Известный сервис, предназначенный для изучения поведения пользователей на доверенном сайте.
MixPanel	Этот ресурс позволяет углубленно изучить целевую аудиторию и принять меры, позволяющие вернуть ушедших посетителей.
Woopra	Сервис помогает детализировать профиль каждого пользователя и отследить каналы привлечения посетителей.
GoSquared	Это инструмент для коммерческих проектов. С его помощью удобно отслеживать рост доходов за каждый месяц, отбирать популярные товары и посещаемые категории, наблюдать за активностью реферальных сайтов.
GoingUp	Удобный ресурс для аналитики и сбора сео-данных.

Сервисы веб-аналитики

Как стать бизнес-аналитиком и где учиться?

В сфере ИТ в эту профессию часто приходят представители других специальностей. Например, разработчики или дизайнеры, которым интересно заниматься анализом данных, формированием требований к продукту, управлением проектами. В рамках студии их могут обучить нужным навыкам и постепенно переместить на новую должность.

Другой способ стать бизнес-аналитиком – это закончить курсы, в том числе через интернет. Затем пойти на стажировку или найти работу, где возьмут молодого специалиста. Примеры курсов по бизнес-аналитике:

Название программы и ссылка на нее	Описание
	Обучение профессии через интернет. По окончании выдается диплом. Курс состоит из лекций в видео формате, вебинаров и практических заданий. Имеется программа помощи в трудоустройстве. Подходит новичкам, а также предпринимателям, которые хотят улучшить свой бизнес. Преподаватели – практики из сферы финансов, консалтинга, руководители аналитических отделов крупных компаний.
	Подойдет людям, которые хотят работать аналитиками в сфере ИТ. Вы научитесь формировать требования к ПО, получите необходимые знания в области программирования, изучите систему GIT, узнаете, как происходят интеграции между системами, что такое API, как происходит прототипирование интерфейсов, тестирование, научитесь работать с базами SQL. Лучших выпускников могут пригласить на собеседования в компании-партнеры университета Нетология.

Зачем нужна веб-аналитика

Веб-аналитика помогает понять, что происходит на сайте и как это улучшить. Основная цель веб-аналитики – собрать и проанализировать данные о посетителях сайта с целью оптимизировать или улучшить его. Имея на руках данные, вы сможете выявить слабые места сайта, узнать аудиторию и ее потребности, определить задачи, которые должен решать сайт и составить план для повышения его эффективности.

Какие задачи решает веб-аналитика

• Оценивает качество трафика
• Выявляет недостатки сайта и технические ошибки
• Определяет эффективные рекламные каналы
• Уменьшает стоимость привлечения клиента
• Составляет портрет посетителей и модель их поведения на сайте
• Ищет способы повышения конверсии

Где искать работу?

Как я писал выше, чистая аналитика на фрилансе востребована слабо. Поэтому искать работу лучше в офисе, например, в крупных агентствах. Если Вам интересна карьера частного специалиста, тогда предлагайте услуги аналитики в комплексе с другими услугами, например, настройкой контекстной рекламы.

Рекомендуем

Профессия сценарист

Сценарист – это создатель идейной основы фильма, спектакля, компьютерной игры, рекламного ролика, шоу и любого прочего действа.
Сценарий является …

Профессия технический писатель

Это хорошая профессия для людей, желающих работать на стыке технического и гуманитарного направлений. В отличие от копирайтинга, здесь меньше …

Обязанности веб-аналитика

Обязанности веб-аналитика обычно таковы:

• решение аналитических задач компании;
• исследование рынка и конкурентной среды;
• анализ эффективности источников трафика;
• анализ продуктовых и финансовых показателей проекта;
• подготовка сегментов для проведения рекламных кампаний в сети;
• проведение A/B тестирований;
• выбор средств и способов автоматизации анализа процессов;
• генерирование гипотез и разработка моделей, их проверка и тестирование;
• настройка аналитических систем (Яндекс.Метрика, Google Analytics и др.);
• анализ данных из внешних сервисов (BigQuery, Яндекс.Метрика, Google Analytics и др.);
• выстраивание сквозной аналитики, с использованием веб данных, внутренних БД и сведений из внешних систем (e-mail, смс и пр.);
• проведение сравнительного анализа (запланированного и фактического результата);
• подготовка аналитических отчетов (плановых и по запросу).

В зависимости от специфики компании, в обязанности может быть включено:

• взаимодействие с сотовыми операторами и другими технологическими партнерами;
• работа с платежными системами;
• работа с контейнерами тегов (GTM, TagCommander и др.);
• интеграция в проект партнерских пикселей и маркетинговых скриптов;
• изучение пользовательских цепочек, usability-анализ сайта;
• построение моделей и анализ эффективности промо-компаний;
• анализ эффективности маркетинговых каналов.

Плюсы и минусы бесплатных систем аналитики

Яндекс.Метрика и Google Analytics помогают проанализировать аудиторию сайта, источники трафика, целевые действия пользователей, эффективность сайта и даже выявить технические недостатки. Из плюсов также можно отметить:

+ возможность связать аккаунт с контекстными системами, рекламным кабинетом;

+ наличие таких полезных функций, как вебвизор, карты кликов, User ID и др.;

+ отчеты по многоканальным последовательностям, которые отслеживают вклад различных маркетинговых каналов (источников трафика) в привлечение покупателей.

+ возможность посмотреть поисковые запросы, по которым аудитория приходила на сайт.

Среди недостатков:

– нет возможности выделить конкретного пользователя;

– мало параметров событий;

– сэмплирование данных (для подготовки отчетов системы берут не все данные, а лишь часть);

– нельзя зафиксировать звонки;

– не показывают затраты и прибыль, а также данные по выполненным заказам.

Еще один тип инструментов для веб-аналитики – это лог-анализаторы. Они устанавливаются на компьютер и собирают все данные на жесткий диск. Действия пользователей на сайте, данные об их посещениях, географии, источниках записываются в текстовые файлы (лог-файлы).

Анализаторы переводят всю эту информацию в графики и отчеты. Наиболее известные анализаторы логов – это Webalizer и AWStats.

Для отслеживания технической стороны сайта используются инструменты для веб-мастеров. Чаще всего это Google Search Console и Яндекс.Вебмастер. Они отслеживают ошибки, предоставляют сведения о запросах, по которым посетители находят сайт, показывают проиндексированные страницы и ошибки индексирования, динамику изменения показов, количества кликов, CTR-сниппетов.

Отследить звонки с рекламы и собрать данные для анализа рекламных каналов помогут сервисы коллтрекинга. Они способны интегрироваться с CRM-системами, с «Метрикой» и Google Analytics, системами контекстной рекламы. Также в некоторых коллтрекингах есть возможность подключить дополнительные функции (обратные звонки, лидогенераторы, чаты для онлайн-консультаций и др.). Среди бесплатных сервисов можно отметить коллтрекинг Google AdWords. Он подключается в аккаунте AdWords в разделе «Отслеживание – Конверсии» – «Телефонные звонки».

• CallTracking
• CoMagic
• Roistat
• Calltouch

Последние три являются системами аналитики, в которых коллтрекинг – лишь одна из функций. Например, в Roistat можно посчитать окупаемость вложений в рекламу и CPA, отследить источники, из которых приходят клиенты, ключевые слова, популярность ссылок, конверсии, а также сегментировать аудиторию.

Оценить весь жизненный цикл пользователя (клиента) могут такие системы, как Woopra и Mixpanel. Эти инструменты настроены на подробный анализ поведения пользователей. Они отслеживают действия клиента на различных устройствах, анализируют электронную почту, чаты и обращения в техподдержку, действия пользователя на сайте и в мобильном приложении.

В итоге для каждого пользователя создается профиль, который автоматически обновляется, если пользователь совершает какие-либо действия.