Системный аналитик: чем занимается и как им стать

Курсы

«Нетология»

Доступен курс, который представляет интерес для аналитиков, маркетологов и product-менеджеров. Во время обучения слушатели получают новые знания о SQL, А/В-тестировании, инструментах визуализации данных и других дисциплинах. Каждый выпускник получает диплом о профпереподготовки, стоимость курса составляет 80-100 тыс. руб., что зависит от выбранной программы.

Онлайн-университет Skillbox

В университете открыт курс для продуктовых аналитиков, длительность обучения составляет 4 месяца. Будущие аналитики учатся проводить А/В-тестирование, формировать отчеты для клиентов, работать с данными и принимать решения. Стоимость обучения составляет 78 тыс. руб., в период действия скидки – 46,8 тыс. руб.

Кто такой аналитик данных?

Data Analyst – это специалист, который занимается анализом данных, прочем не только структурированных и выраженных в цифровом измерении. Это может быть информация за прошлые периоды или в режиме реального времени. Задача аналитика – выявить закономерности и понять как это можно использовать в дальнейшем, а в каких то случаях даже автоматизировать некоторые решения.

Аналитик данных может работать в любой сфере – промышленное предприятие, банковское дело, страхование, научно-исследовательские учреждения, ритейл и многие другие. Особенно важна эта работа сейчас, когда многие перевели свой бизнес в интернет. Специалист должен уметь анализировать и понимать любые данные, делать правильные выводы. Именно от его  профессионализма зависит успех многих принимаемых бизнес-решений.  Если аналитик ошибся и сделал неверные выводы, это может привести к значительным убыткам.

Казалось бы как все просто – собрал данные, систематизировал и сделал выводы. Но на самом деле работа аналитика достаточно сложная и трудоемкая. Иногда, чтобы сделать вывод нужно перелопатить очень большой объем информации и не всегда решения лежат на поверхности. Но результат того стоит: аналитик не только помогает найти лучшие решения для развития бизнеса, но и найти слабые места, которые впоследствии можно устранить. А если вы ведете свой бизнес в интернете, аналитика поможет  оценить потребности вашей целевой аудитории. Здесь без грамотного специалиста точно не обойтись.

А теперь немного о том, какие данные чаще всего изучают data analyst. Сейчас трудно найти компанию, у которой не было бы своего сайта. Поэтому для успешного развития необходимо постоянно анализировать этот ресурс (количество посещений, какие страницы наиболее популярны, что чаще всего покупают, как работает реклама).

Также data analyst  занимаются  анализом  продуктов и товаров (что покупают, сколько покупают, какой средний чек и процент возврата,  какая продукция приносит наибольший доход).

Я привела примеры наиболее популярных направлений в аналитике данных. Но это еще не все – анализировать можно маркетинговые мероприятия (рекламные акции), доходность компании, инвестиционные проекты. В любом случае, грамотная интерпретация любых данных аналитиком, помогает принимать верные решения, которые способствуют развитию бизнеса и дают преимущество в конкурентной борьбе.

Что должен знать и уметь аналитик данных

Такой специалист формулирует гипотезы, проводит статистические тесты на существующих данных для решения текущих вопросов, на которые нет ответа.

Минимальный набор скиллов начинающего аналитика:

1. Работать в Google-таблицах, группировать, фильтровать данные — на ходу, без перекладывания из таблички в табличку.
2. Уметь писать SQL-запросы.
3. Изучить минимум один язык программирования: Python или R.
4. Делать выводы и представлять результаты в виде интерактивных дашбордов (Tableau, Power BI).
5. Разбираться в бизнес-процессах и понимать ключевые метрики анализа эффективности.

Инструменты, которые используют аналитики

Основные навыки аналитика данных:

• Сбор и анализ требований заказчиков к отчетности.
• Получение данных с помощью языка запросов SQL.
• Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики.
• Очистка и трансформация данных с помощью Python.
• Прогнозирование событий на основе данных.
• Анализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотез.
• Способность создавать аналитические решения и представлять их бизнесу

А еще хорошие аналитики данных умеют работать с Big Data, проверять гипотезы с помощью подходов А/Б-тестирования и быть настоящими исследователями. 

Большинство работодателей просят посчитать определенные метрики, например, какие товары чаще всего возвращают покупатели. Иногда нужно рассчитать инвестиционный потенциал и скорректировать бизнес-модель.

Про «узких» специалистов

Эксперты в узких областях ценятся не меньше, чем специалисты широкого спектра. Только тут мало что могу сказать, поскольку с такими людьми сталкиваюсь только как со специалистами с отдельными зонами ответственности.

Для заинтересованных здесь бы посоветовал брать интересующий вектор знаний и прокапывать до экспертного уровня. Например:

• Ты человек формальный и хочется все оптимизировать → аналитик бизнес-процессов, и может быть позже заниматься аудитом

• Нравится копаться в системных штуках → системный аналитик, и там до архитектора

• Любишь работать с данными → аналитик БД, BI или в сторону data science

• Интересно продумывать пользовательский путь и управлять им → UX-аналитик, UX/UI-дизайнер

• Горишь в том, чтобы принимать решения и развивать продукт → продуктовый аналитик, и далее до руководителя продукта

А иногда настолько нравится наводить порядок, что путь из абстрактной аналитики может лежать в менеджмент.

Также предположу, что поработав специалистом широкого спектра проще столкнуться с большим пулом задач. И тогда может быть проще понять то узкое направление, которое интересно и в котором хочется становиться экспертом.

Какими навыками и компетенциями нужно обладать? Нужно ли иметь It-образование?

Для работы в it-сфере соответствующее образование, считаю, нужно. Мне очень пригодились в работе знания в области баз данных, сетей, объектно-ориентированного программирования, и даже лекции «Микропроцессоры и микро-ЭВМ» были не лишними. Однако, встречала людей со специальностями, далекими от it, но с большим багажом практических знаний в этой сфере. IT-сфера сейчас настолько широка, что люди самых разных специальностей могут найти свою нишу.

Ключевые навыки, которые очень помогут — системность и логичность мышления, умение в большом объеме информации выявить причинно-следственные связи, скрупулезность и дотошность (исключительно полезное качество при сборе требований у заказчика). Поскольку каждый заказчик, и каждый проект, индивидуален, очень ценятся аналитики, обладающие не только опытом, но и гибким умом, способные выйти за рамки шаблонов, и придумать что-то новое.

Ну и, разумеется, больших успехов не добиться без усидчивости (на разработку одного макета может уйти несколько часов!)

Что касается набора инструментов, которыми должны владеть аналитики, — у каждой рабочей группы он свой. Но обязательным, на мой взгляд, является умение пользоваться прикладным ПО для рисования макетов, и знание какой-либо нотации моделирования процессов.

Для интерфейсов мне нравится Balsamiq Mockups, за разнообразие инструментария и веселенький дизайн:

Процессы мне удобнее отрисовывать в нотации EPC (хотя BPMN тоже ничего):

Сколько зарабатывает веб-аналитик

Интернет-специальности — тот редкий случай, когда оплата труда мало зависит от места проживания. Например, веб-аналитик из Иваново вполне может получать московскую зарплату — ничто не мешает ему сотрудничать со столичными компаниями и брать более высокооплачиваемые проекты.

Основная точка отсчёта — уровень подготовки и опыт веб-аналитика. Как мы уже говорили, даже начинающий специалист может рассчитывать на 40–60 тысяч ₽ в месяц. Куда больше получают те, у кого за плечами несколько проектов и мягкие навыки. По данным HeadHunter, средняя зарплата веб-аналитика с опытом работы от года составляет 80 тысяч ₽ в месяц.

Уровни квалификации веб-аналитиков:

1. Junior. Чаще всего решает простые задачи, к примеру, работает над частями проекта, которые потом объединяются. Рост обычно происходит в течение года, за это время сотрудник получает необходимые навыки для решения многоплановых задач и минимальный опыт.

2. Middle. Обычно имеет опыт, достаточный для решения типичных задач, может объяснить свои действия, умеет работать в команде. Понимает масштаб проекта, может выполнять сложные задачи, в том числе административные.

3. Senior. Обладает опытом и навыками, «тонкими компетенциями», которые позволяют ему участвовать в проектировании систем, принимать решения, влияющие на общую инфраструктуру. Знает и умеет больше, чем большинство коллег.

И хорошая новость для начинающих специалистов. По данным RealHR, в I квартале 2021 года у веб-аналитиков уровня Junior выросла средняя зарплата: 80 459 ₽ против 71 839 ₽ (до вычета налогов).

Карьерный рост и перспективы развития

Как и во всех профессиях здесь существуют как старшие, так и младшие специалисты В зависимости от этого растет, конечно, и заработная плата.

Желательно конечно не зацикливаться на определённом направлении, а развивать себя во многих сторонах этой профессии.

Когда вы только начнете работать, не стоит сразу же рассчитывать на повышение. Нужно обязательно стараться работать с минимальным количеством ошибок.

Чтобы стать отличным хорошим аналитиком, нужно поработать около 5-6 лет. Но не забывайте всегда следить за трендами, они вам помогут в развитии.

Финансовый аналитик может стать (при развитии своих способностей и приобретении опыта) аналитиком оценок, инженером-аналитиком, комплекс-менеджером, аудитором.

Личные качества специалиста

Навыки можно приобрести на обучающих курсах для будущих аналитиков и в процессе работы, а вот личные качества наработать бывает гораздо сложнее.

В работе вам поможет:

• внимательность;
• аккуратность;
• усидчивость, терпение;
• ответственность;
• хорошая память;
• самостоятельность;
• умение не засыпать над рутинными процессами и даже немножко вдохновляться магией чисел;
• математический склад ума, стремление к точному цифровому выражению задач;
• инициативность;
• умение работать в быстром темпе;
• многозадачность.

Основной материал, с которым работают аналитики, – это, конечно же, числа, но в процессе работы часто нужно взаимодействовать с другими сотрудниками и клиентами предприятия. Поэтому зайти в личный кабинет в 9 утра, закрыться на замок и выйти в 6 вечера, скорее всего, не получится. Точно не будет лишним умение общаться, договариваться и получать нужные данные от коллег.

Кто такой аналитик?

Первые упоминания о профессии датируются IV в. до н.э., но описание сути работы древних аналитиков отличается от того, что привычно сегодня. Раньше они занимались исследованиями в области общечеловеческих вопросов, историей. Сегодня под это определение подпадает человек, имеющий высокий уровень квалификации в какой-то области или конкретном вопросе. Он проводит исследования с целью сбора информации и ее анализа, а полученные данные применяет для прогнозирования событий, разработки планов.

Аналитики бывают разными в соответствии с типом специализации:

финансовый — эксперт в финансовых делах. Следит за трендами, делает прогнозы по величине прибыли и объемам расходов, анализирует данные по ценным бумагам;

спортивный — наблюдает за спортивными соревнованиями, жизнью спортсменов, развитием профессиональных клубов и т.д. По результатам своих исследований он делает различные прогнозы, которые продает за деньги. Это может касаться ставок на матч, исход турнира, положение клуба в рейтинге, даже популярность спортсмена у публики;

биржевой — оценивает события на биржевых рынках. По результатам исследований дает советы инвесторам, сам вкладывает деньги клиентов в перспективные проекты, разрабатывает долгосрочные стратегии;

системный — занимается анализом процессов, чтобы на основании полученных данных автоматизировать их, разработать модели пунктов для программного обеспечения;

консультант по бизнесу — изучает компании на заказ. Это делается для повышения рентабельности предприятий, оценки целесообразности объединения фирм, их покупки, поиска выхода из затруднений;

web-аналитик — анализирует данные, собранные с разных тематических и профессиональных порталов. Цели такой работы могут быть разными. Например, оценка популярности бренда, поиск ниши для какого-либо продукта;

IT-эксперт — технический специалист, перед которым обычно ставят задачи по автоматизации предприятия. Он собирает данные с каждого этапа производственного процесса, составляет план с описанием функционала ПО;

аналитик компьютерных систем — эксперт по компьютерным программам. Он их разрабатывает, проверяет, подбирает оптимальные варианты приложений.

Аналитик должен собирать различные цифровые данные, анализировать и впоследствии уметь правильно трактовать их.

Мнение эксперта

Екатерина Колоколова:

«Независимо от сферы деятельности, работа аналитика состоит из стандартных этапов. Сначала эксперт собирает нужные данные, проводит их первичную обработку. На основании этой информации он составляет список предложений и тезисов. Далее идет более детальная проверка показателей, их глубокий анализ. На следующем этапе сотрудник разрабатывает план действия, методику работы, вариант проекта, подкрепляя их обоснованиями. В конце процесса он составляет отчет о выполненной работе, в который вносит сделанные выводы.»

Основные навыки

Аналитик работает с большим массивом данных, что подразумевает владение инструментами табличных редакторов и баз данных. Самые популярные сейчас программы для аналитиков – это Excel, Power BI, 1С.

Что еще должен знать и уметь такой специалист:

1. Использовать методы статистического анализа.
2. Строить модели и прогнозы.
3. Формировать и тестировать гипотезы.
4. Проводить математические расчеты.
5. Формировать отчеты.
6. Оптимизировать процессы на основании анализа.
7. Разбираться в экономических показателях и бизнес-процессах.

Работа аналитика начинается с постановки задачи. В результате сбора и обработки числовой информации на выходе нужно получить конкретные рекомендации, что нужно изменить, чтобы поставленную задачу решить.

Также есть направления аналитики, где нужны знания программирования, чаще всего языка Python, понимание архитектуры баз данных, владение языком запросов SQL, работа с MySQL и SQL Server.

Если вы загорелись желанием стать аналитиком, изучите подробнее, какие знания вам понадобятся, а также начинайте присматривать вакансии, ведь там вы тоже найдете актуальные требования к специалистам.

Почему стоит заняться аналитикой данных

Это востребовано на рынке 

Специалисты по аналитике очень востребованы на рынке. Как показывают исследования, 94% специалистов, прошедших обучение по аналитике данных, получили работу в этой области. Количество вакансий в этой сфере постоянно растет. 

Согласно прогнозу Superjob, аналитик данных — одна из самых востребованных профессий в российском сегменте IT-сферы в 2020 году. Соотношение числа вакансий и резюме составляет в данном сегменте 1 к 4,5. 

Совместно исследование Яндекса и HeadHunter также подтверждает высокий спрос на аналитиков. Эта профессия входит в ТОП-15 самых востребованных в сфере IT.

Но не только в России, во всем мире вот уже несколько лет растет спрос на аналитиков. 

По данным опроса, проведенного IBM, в 2020 году число вакансий для специалистов по аналитике данных в США составит 2,72 млн. Спрос на аналитиков за год вырастет на 28%.

Но это еще не все. Эксперты IBM утверждают, что спрос на таких специалистов настолько высок, а профессионалов в этой сфере так мало, что такие вакансии остаются открытыми в среднем в течение 45 дней, а это на пять дней больше по сравнению с другими вакансиями на рынке. 

Это неплохо оплачивается 

По данным Яндекса и HeadHunter, средняя зарплата начинающего data science (анализ данных или машинное обучение) с опытом меньше года, составляет 50 тысяч рублей. Специалисты с опытом более 6 лет могут рассчитывать на зарплату 208 тысяч рублей в месяц, что сравнимо с зарплатой разработчиков, а иногда и превышает ее.

Средняя заработная плата начинающего аналитика данных в США, по данным IBM, составляет более $80 тысяч в год. Опытные специалисты могут рассчитываться на среднюю годовую зарплату $100-116 тысяч.

Это приносит пользу

Бизнес сегодня получает множество разных данных от клиентов: количество посещений сайта, транзакции, взаимодействие с рекламой. При этом 65% компаний не могут проанализировать имеющиеся данные, показал опрос Gemalto. 89% организаций считают, что если бы они умели правильно анализировать информацию, то получили бы конкурентное преимущество. 

Специалисты по анализу данных могут внести вклад в развитие бизнеса и увидеть результаты в виде повышения эффективности. 

Это перспективно 

Сайт LinkedIn составил список профессий, которые позволяют быстро построить карьеру. Исследователи посчитали, что специалисты по аналитике данных имеют высокие шансы получить повышение по службе. Карьерные перспективы в данной отрасли LinkedIn оценил на 9 из 10. 

Это интересно 

Аналитика данных — универсальная область, а специалисты по аналитике востребованы в самых разных отраслях. Аналитики данных могут работать не только в IT-компаниях, но и реализовать себя в самых разных сферах. 

Здравоохранение использует данные, чтобы предоставлять более качественные услуги и программы. В сельском хозяйстве данные используются для повышения урожайности и даже для контроля за прорастанием семян. В автомобильной отрасли аналитика помогает разрабатывать более удобные транспортные средства, предсказывать неисправности, прогнозировать спрос. А есть еще сфера финансовых услуг, коммерция и различные сектора бизнеса, которые работают с данными. Так что у специалиста есть возможность не только погрузиться в мир цифр и статистики, но и ближе познакомиться с новыми для себя отраслями от ритейла до освоения космоса и внести ценный вклад в развитие компании. 

Где пройти обучение на аналитика данных

Для тех, кто хочет работать аналитиком данных, но не имеет специальной подготовки, стоит воспользоваться услугами дополнительного удаленного обучения. В настоящее время многие онлайн-университеты и школы предлагают разные учебные программы, которые помогут освоить профессию с нуля. Вот лучшие из них на сегодняшний день:

1. «Аналитик данных» от SkillFactory

SkillFactory – образовательная онлайн-платформа по направлению IT, участник проекта Skolkovo.

• Чему научитесь: освоите Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику; отработаете практические навыки; сможете мыслить как аналитик.
• Формат обучения: онлайн-уроки, практические кейсы и тренажеры.
• Длительность: 10 месяцев по 7 часов в неделю.
• Преимущества курса: полный курс с нуля до pro; специализация на продукте или маркетинге; много практики в формате решения кейсов; помощь ментора.
• Кому подойдет: новичкам, начинающим специалистам, маркетологам и программистам.
• Стоимость: около 102 тысяч рублей за весь курс, или в рассрочку по 8 500 рублей на 12 месяцев, без процентов и переплат.

2. «Аналитик данных» от Нетологии

Нетология – онлайн-университет удаленных профессий, участник проекта Сколково. На рынке с 2011 года. Обладатель премии Рунета в номинации «Образование и кадры» в 2019 году.

• Чему научитесь: работать с базовыми данными; освоите ключевые технологии в области аналитики данных; сможете проверять гипотезы; научитесь выбирать оптимальные варианты роста для бизнеса.
• Формат обучения: видео лекции, практические занятия и «живые» вебинары; онлайн-лабораторные и тесты.
• Длительность: 10 месяцев.
• Преимущества курса: есть программа трудоустройства; универсальная подготовка для любой сферы; диплом установленного образца; 10 кейсов в портфолио; обучение от простого к сложному; гарантия возврата денег; сопровождение куратора на протяжении всего срока обучения.
• Кому подойдет: для новичков, начинающих аналитиков и специалистов смежных профессий.
• Стоимость: 110 000 рублей всего или в рассрочку по 5 500 рублей на 12 месяцев.

3. «Как стать аналитиком данных» от Яндекс Практикум

Яндекс Практикум – школа анализа данных, которую основал Яндекс. На рынке с 2015 года.

• Чему научитесь: структурировать данные; формулировать и проверять гипотезы; пользоваться основными инструментами – Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
• Формат обучения: видео-лекции, практика на онлайн-тренажерах, самостоятельная работа с проверкой преподавателем.
• Длительность: 6 месяцев по 15 часов в неделю.
• Преимущества: обучение в собственной технологической среде; много практики и общения с однокурсниками в общем чате;  техническая поддержка 24 часа в сутки; наставники – практики; диплом о дополнительном образовании; бесплатный вводный курс; портфолио из 12 проектов.
• Кому подойдет: новичкам и начинающим специалистам.
• Стоимость: 70 000 рублей единовременно или ежемесячно по 14 000 рублей.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы:

• высокая востребованность на рынке труда;
• достаточно высокий уровень оплаты труда;
• гибкий график работы, в том числе возможность удаленной работы;
• неоспоримая значимость бизнес-аналитика в глазах сотрудников и заказчиков, удовлетворение от реализованного проекта,
• возможность поездить по стране и за ее пределами;
• возможность реализовать свои творческие способности;
• результат работы и ощутимая польза видны сразу же, как только рабочий процесс в компании выводится на новый уровень;
• за счет навыков коммуникативного общения во время проектов в разных организациях происходит расширение круга полезных знакомств.

Минусы:

• разногласия, споры с клиентом как следствие его непонимания отличия одной системы от другой и, кроме того, низкой эффективности постановки им задачи;
• нередко пользователи негативно относятся к внедрению новой информационной системы в компании, тогда аналитику приходиться терпеливо и упорно объяснять ее пользу и преимущества, что отнимает время и нервы;
• из-за высокого уровня смежности с другими специализациями (разработчик, архитектор приложений, консультант) существует риск переключения системного аналитика на смежные задачи, что не всегда может отвечать целям и устремлениям специалиста;
• ненормированный рабочий день, частые командировки (хотя у таких поездок есть свои плюсы: иностранные компании любят проводить стажировки сотрудников представительств — отличный шанс за их счет пожить в шикарном отеле, посмотреть другие страны. Цивилизованные компании организуют не только обучение, но и отдых, в программу которого входят занятия, посещение выставок, экскурсии).

Место работы

Финансовые аналитики могут работать практически в любых государственных и коммерческих организациях, а также в банках, страховых и финансовых структурах, консалтинговых компаниях, на биржах, в финансово-аналитических центрах, финансовых и аналитических отделах различных фирм.

Карьерный рост

Во многих организациях, где финансовые отделы представлены достаточно большим количеством сотрудников, есть градация: например, от младшего финансового аналитика к старшему. Соответственно, при трудоустройстве на более низкую позицию есть возможность постепенно добиться повышения. Также подобный специалист теоретически может занять какую-либо управляющую должность. В остальных случаях речь идет скорее об углублении знаний, улучшении навыков и профессионализма и, как следствие, повышении заработной платы (даже при сохранении той же должности).

Профессиональные знания

1. Экономическая теория, основы микро- и макроэкономики.
2. Финансовый и управленческий бухгалтерский учет.
3. Отечественные и зарубежные стандарты финансовой отчетности.
4. Отрасли права, связанные с регуляцией финансовой деятельности (коммерческое и деловое право, налогообложение, таможенное право).
5. Анализ хозяйственной деятельности, аудит.
6. Финансовая отчетность.
7. Финансирование коммерческой деятельности.
8. Методы анализа и статистики, применяемые в управлении коммерческой деятельностью.
9. Финансовое управление.
10. Оценка и прогнозирование финансовых рынков.
11. Основы педагогики.
12. Иностранный язык.

Известные финансовые аналитики

1. Наталья Орлова, профессор, доктор наук, обладательница магистерской степени университета Клермон Феррана во Франйии по макроэкономике, наиболее известна благодаря работе в «Альфа-Банке».
2. Владимир Верхошинский, главный управляющий директор «Альфа-Банка», на протяжении нескольких лет защищавший интересы телезрителей в передаче «Что? Где? Когда?».
3. Александр Кудрин, кандидат физико-математических наук, проработавший около шестнадцати лет в «Sberbank CIB», свыше 10 лет занимающий ведущие позиции в рейтинге журнала «Institutional Investor» и регулярно оказывающийся на лидирующих позициях по своему направлению в рейтинге «Extel Pan-Europe Survey».