Системный аналитик с нуля

Знания и навыки для работы бизнес-аналитиком

Для того чтобы работать бизнес-аналитиком, необходимо обладать не только определенными знаниями и навыками, но и иметь соответствующий склад характера. Но обо всем по порядку.

И начнем с профессиональных навыков. Бизнес-аналитик должен знать:

• основы бизнес-планирования, системного анализа и WEB-программирования;
• программные продукты ARIS Express, Business Studio и другие;
• программы: SAP, Oracle, MS Visio, MS SQL и другие;
• знание основных инструментов бизнес-аналитика (яндекс.Метрика, Google Analytics)
• принципы и опыт в построении моделей – как есть и как должно быть;
• умение писать технические задания для программистов.

Помимо этого, бизнес-аналитик это человек с аналитическим складом ума, ответственный и организованный, внимательный, усидчивый, терпеливый и коммуникабельный. Он должен видеть бизнес  с одной стороны глазами клиента, с другой – со стороны потребителей, а еще учитывать возможности своей команды разработчиков. Поэтому умение находить общий язык с разными людьми и брать на себя ответственность  просто необходимо  для успешной работы специалиста.

И конечно, необходимо постоянно учиться, повышать свой уровень знаний – читать специализированную литературу, посещать тренинги и вебинары, общаться  с другими коллегами.

Кто такие бизнес-аналитики?

Александр Прямоносов, директор департамента автоматизации “WiseAdvice”: Бизнес-аналитики — специалисты, которые улучшают и описывают бизнес-процессы компаний для достижения ими поставленных бизнес-целей и, как итог, увеличения прибыли.

Если упростить, то бизнес-аналитики — это люди, которые умеют внести в работу компании такие изменения, которые приведут к улучшению бизнес-результатов и увеличению прибыли.

Если еще упростить, то бизнес-аналитики – это те из вас, кто будет заниматься интереснейшей работой – развивать бизнесы различных масштабов и сфер деятельности!

Клавдия Макарова, руководитель консалтингового направления ГК “СофтБаланс”: Это специалисты, которые могут определить проблемы бизнеса заказчика и предложить варианты решения. Бизнес-аналитики бывают двух типов. Аналитики-внедренцы — инноваторы, им нравится решать сложные задачи, придумывать и оптимизировать подходы, они ставят себе высокие планки: найти решение максимально типовыми средствами, оптимизировать маршрут до пяти шагов вместо десяти, предложить новый инструмент, который ранее не использовался. Аналитики, сопровождающие процессы более последовательные специалисты, им проще справляться с рутинными задачами, комфортнее работать там, где “несущие стены” бизнес-процессов уже определены. Здорово, если в команде грамотно сочетаются обе харизмы.

Дарья Старостина, руководитель отдела внедрения компании “Кодерлайн”: Специалисты, понимающие, как работает бизнес и способные показать, как сделать лучше. 

Аналитик кто это и где он работает

Данные специалисты могут работать в любой сфере жизнедеятельности человека. Это квалифицированные сотрудники, через которых проходит большое количество информации. Она может добываться различными путями, иметь разные направления.

Если человек трудится в компании, то он должен собирать все данные, которые тем или иным путем касаются развития предприятия. Используя специально разработанные методики, аналитик просчитывает разные алгоритмы развития ситуаций и предлагает руководству оптимальное решение в наиболее сложных вопросах.

Такие профессионалы сегодня востребованы:

• в бизнесе;
• в финансовых структурах;
• на биржевых рынках;
• в системных компаниях;
• сфере спортивных или компьютерных технологий.

От того где трудится аналитик, зависит какие данные он собирает. Благодаря тому, что сегодня развиваются муниципальные и гос. учреждения, базы данных становится большими, а потому появляется необходимость иметь на предприятиях таких специалистов, которые будут обладать универсальными способностями, чтобы собирать информацию и быстро ее анализировать.

Основная часть

Бизнес-анализ и системный анализ в ИТ — это наборы практик, методов и задач

• В современных русскоязычных статьях и книгах, попавшихся мне, найти истину не удалось — чаще всего мнение привязано к конкретной организационной культуре, структуре или ситуации. В некоторых статьях СА могли назвать «системным администратором», в других его пытались сравнить с финансовым аналитиком и так далее (указывать ссылки во избежание конфликтных ситуаций не буду), в третьих БА и СА рассматривались совместно в противовес другим видам аналитиков. 
• В иностранной литературе (основой изучения для БА/СА многие считают книги К.Вигерса и Д.Битти, BABOK, А.Коберна, PMI Guide to business analysis и т. д.), в которых разделения БА и СА отсутствует принципиально. В некотором роде, возможно из-за различий в бизнес-культуре, они ещё больше вводят в заблуждение. Так, книга К.Вигерса и Д.Битти определяет бизнес-аналитика, как «роль в проектной команде, основной обязанностью которой является работа с представителями заинтересованных лиц для выявления, анализа, спецификация, валидация и управление требованиями в проекте. А также его называют аналитиком требований, системным аналитиком, инженером требований, менеджером требований, аналитиков бизнес-систем или просто аналитиком». То есть понятия неотделимы и приравнены друг к другу. В книгах PMI и IIBA упоминание термина «system analyst» вообще довольно скудно, а уж описание его отличия от «business analyst» нет и в помине.
• Нормативная документация Минтруда (профессиональные стандарты) приводит довольно близкое к реальному разделению, хотя БА в стандарте рассмотрен далеко от ИТ. При этом возникает понимание, почему в отечественном бизнесе понятия так разделены — призма стандартов. Роль БА здесь — обеспечение возможности проведения изменений в организации, приносящих пользу заинтересованным сторонам, путём выявления потребностей заинтересованных сторон и обоснования решений, описывающих возможные пути реализации изменений. Роль СА — разработка, восстановление и сопровождение требований к ПО, информационной системе, продукту, средству, на протяжении их жизненного цикла.

*В иностранных источниках используются более подходящие термины «technology focused» и «business focused».

Выявление требований	процесс определения требований из различных источников посредством интервью, семинаров, анализа задач, рабочих потоков и документов и других методов
Знание бизнеса	понимание предметной области бизнеса, происходящих в нем процессов, бизнес-целей и окружающей среды
Презентация	возможность представить информацию группе людей или отдельных заинтересованных лиц. Может содержать элементы продвижения
Лидерство и дипломатия	способность вести переговоры между бизнес-пользователями и техническими специалистами для разработки наиболее подходящего всем решения
Коммуникации	роль посредника, связующего звена между пользователями и бизнесом и техническими специалистами
Исследование	поиск информации и применение методов анализа и синтеза
Анализ данных	это умение найти и использовать важные факты, касающиеся предмета анализа
Решение проблем	поиск наиболее удобных (в особенности нетривиальных) решений сложившихся ситуаций
Технические навыки	знание технологий, программирования, создания и настройки БД и другие технических аспектов, стандарты и правил проектирования решений

Бизнес-аналитик

Начнём со специалиста, который принимает решения, влияющие на работу компании в целом. Бизнес-аналитик — это человек, который продумывает пути оптимизации бизнес-процессов в компании. Под бизнес-процессами при этом подразумеваются действия, направленные на создание продуктов или предоставления услуг клиентам.

Например, руководство компании, производящей йогурты, отмечает, что заметная часть продукции списывается как брак. Чтобы установить причины и предложить способы решения проблемы, бизнес-аналитик проводит исследование: изучает производство, чтобы отметить, на каком этапе отбраковывается продукция, проверяет внутреннюю документацию, согласно которой проводится списание, изучает отчеты… И, в конечном счёте, находит источник проблемы и предлагает возможные пути решения. 

Бизнес-аналитики также привлекаются на этапе внедрения тех или иных изменений в бизнес-процессах компании — например, дают свою экспертную оценку при введении нового формата планирования внутри компании.

Бизнес-аналитики могут работать не только над решением конкретных проблем, но и проводить общий аудит — изучать текущие процессы в компании, выявлять «проблемные точки», продумывать возможные пути решения и обосновывать их перед руководством.

Бизнес-аналитику важно:

• разбираться в основных показателях бизнеса, маркетинга, брендинга. Например, выручка, маржа, ROI и других;

• владеть знаниями по непосредственно бизнес-анализу (стандарты BABOK) и методологией описания архитектуры предприятий (TOGAF);

• разбираться в методологиях разработки — например, Agile, Scrum;

• владеть презентационными навыками, уметь формулировать и визуализировать свои идеи — в этом пригодятся Power Point (или KeyNote), Visio, Miro и Mind Map;

• иметь хорошие коммуникационные навыки, поскольку бизнес-аналитики много общаются с людьми.

Кому подойдет это направление аналитики?

Тем, кому интересно попробовать себя в управлении, разбираться не столько в данных, сколько в процессах. Также это направление может быть интересно и полезно тем, кто в будущем хотел бы открыть свой бизнес или работать в высшем менеджменте.

Узнать больше об этой профессии можно на странице нашего факультета бизнес-аналитики.

Почему стоит заняться аналитикой данных

Это востребовано на рынке 

Специалисты по аналитике очень востребованы на рынке. Как показывают исследования, 94% специалистов, прошедших обучение по аналитике данных, получили работу в этой области. Количество вакансий в этой сфере постоянно растет. 

Согласно прогнозу Superjob, аналитик данных — одна из самых востребованных профессий в российском сегменте IT-сферы в 2020 году. Соотношение числа вакансий и резюме составляет в данном сегменте 1 к 4,5. 

Совместно исследование Яндекса и HeadHunter также подтверждает высокий спрос на аналитиков. Эта профессия входит в ТОП-15 самых востребованных в сфере IT.

Но не только в России, во всем мире вот уже несколько лет растет спрос на аналитиков. 

По данным опроса, проведенного IBM, в 2020 году число вакансий для специалистов по аналитике данных в США составит 2,72 млн. Спрос на аналитиков за год вырастет на 28%.

Но это еще не все. Эксперты IBM утверждают, что спрос на таких специалистов настолько высок, а профессионалов в этой сфере так мало, что такие вакансии остаются открытыми в среднем в течение 45 дней, а это на пять дней больше по сравнению с другими вакансиями на рынке. 

Это неплохо оплачивается 

По данным Яндекса и HeadHunter, средняя зарплата начинающего data science (анализ данных или машинное обучение) с опытом меньше года, составляет 50 тысяч рублей. Специалисты с опытом более 6 лет могут рассчитывать на зарплату 208 тысяч рублей в месяц, что сравнимо с зарплатой разработчиков, а иногда и превышает ее.

Средняя заработная плата начинающего аналитика данных в США, по данным IBM, составляет более $80 тысяч в год. Опытные специалисты могут рассчитываться на среднюю годовую зарплату $100-116 тысяч.

Это приносит пользу

Бизнес сегодня получает множество разных данных от клиентов: количество посещений сайта, транзакции, взаимодействие с рекламой. При этом 65% компаний не могут проанализировать имеющиеся данные, показал опрос Gemalto. 89% организаций считают, что если бы они умели правильно анализировать информацию, то получили бы конкурентное преимущество. 

Специалисты по анализу данных могут внести вклад в развитие бизнеса и увидеть результаты в виде повышения эффективности. 

Это перспективно 

Сайт LinkedIn составил список профессий, которые позволяют быстро построить карьеру. Исследователи посчитали, что специалисты по аналитике данных имеют высокие шансы получить повышение по службе. Карьерные перспективы в данной отрасли LinkedIn оценил на 9 из 10. 

Это интересно 

Аналитика данных — универсальная область, а специалисты по аналитике востребованы в самых разных отраслях. Аналитики данных могут работать не только в IT-компаниях, но и реализовать себя в самых разных сферах. 

Здравоохранение использует данные, чтобы предоставлять более качественные услуги и программы. В сельском хозяйстве данные используются для повышения урожайности и даже для контроля за прорастанием семян. В автомобильной отрасли аналитика помогает разрабатывать более удобные транспортные средства, предсказывать неисправности, прогнозировать спрос. А есть еще сфера финансовых услуг, коммерция и различные сектора бизнеса, которые работают с данными. Так что у специалиста есть возможность не только погрузиться в мир цифр и статистики, но и ближе познакомиться с новыми для себя отраслями от ритейла до освоения космоса и внести ценный вклад в развитие компании. 

Где научиться профессии бизнес-аналитика

Профессии бизнес-аналитика обучают в школе Skillbox. Это одна самых авторитетных онлайн-школ в России и в СНГ.

На курсах вы сможете приобрести сразу три профессии:

Аналитик данных, Бизнес-аналитик и Системный аналитик.

Вас научат всем необходимым инструментам для того, чтобы вы смогли работать в любой области аналитики, которую выберете.

В частности, вы изучите:

• Основы математической статистики;
• Узнаете что такое метрики в бизнес;
• Изучите основы распространенного языка программирования Python;
• Узнаете, что такое системный анализ;
• Научитесь работать с Заказчиками;
• Освоите важный инструмент системного анализа PowerBI;
• Научитесь проведению UX-интервью;
• Качественно освоите работу с Excel и Google Таблицы
• Научитесь работать с данными, выявлять проблемные ситуации в бизнесе Заказчика и предлагать решения.

По окончании обучения вы будете сдавать дипломную работу, которая станет вашим личным проектом. И любым работодателем будет засчитываться как опыт работы.

Обучение «Бизнес-аналитике» подойдет как новичкам, так и разработчикам с опытом, желающим сменить профиль своей работы, но не уходить из IT. Обучение дистанционное и проходит в любое удобное для вас время.

Пройдя обучение от Skillbox, вы начнете думать как аналитик! А это поможет в любой карьере.

Обязаннсти бизнес-аналитика и требования к нему

Аналитика деловых процессов можно назвать исследователем, менеджером, экономистом. Он анализирует всю необходимую информацию и выделяет те направления, которым больше всего нужны изменения. Специалист должен предоставить свои предложения о требуемых коррективах. Человек на этой должности разрабатывает наиболее эффективные стратегии по развитию, позволяющие в некоторых случаях расширить сферу деятельности, внедрить новые технологии, и затем изучает итоги проделанной работы.

В обязанности аналитика по должностной инструкции входят:

• запрос, формализация, согласование требований с заказчиком;
• сбор информационных данных;
• описание и моделирование процессов в организации;
• анализ эффективности и разработка предложений по оптимизации;
• подготовка нужных документов;
• создание презентаций для ознакомления;
• предоставление сравнительной аналитики.

Для построения успешной карьеры требуется развитие надпрофессиональных навыков, знаний, которые еще называют soft skills. Сюда включается развитие внимательности, быстроты реакции, памяти.

Где учиться на бизнес-аналитика

Итак, вы полны решимости стать бизнес-аналитиком. С чего же начать и где учиться?

Выбирать варианты нужно исходя из того, сколько вам лет. Если мало, то специальность бизнес-аналитика можно получить в вузе. Например, в НИУ ВШЭ или РЭУ им. Г. В.Плеханова. 

А если много, у вас уже есть специальность, но вы хотите сменить ее и не готовы тратить на это 5 лет? Ваш вариант – обучение профессии бизнес аналитика на курсах. 

Что бы вы не выбрали, проблемы с учебой могут настигнуть там, где их совсем не ждут. В таких случаях обращайтесь в профессиональный сервис для учащихся: мы проанализируем вашу проблему и поможем ее решить!

Необходимые навыки

Само собой разумеется, что для любой должности аналитика необходимы сильные аналитические навыки. Будь то бизнес-аналитик или финансовый аналитик, успешный кандидат должен уметь выявлять тенденции и аномалии в куче сложных данных и делать правильные выводы из этих выводов.

С финансовой стороны не менее важны сильные количественные навыки. Финансовым аналитикам не обязательно быть математиками, поскольку развитие вычислительной техники избавило аналитиков от необходимости решать сложные математические уравнения вручную. Однако успешный финансовый аналитик должен быть сильным в таких областях, как статистика, и хорошо понимать вероятность, тенденции и распределения.

Бизнес-аналитики должны хорошо разбираться в цифрах, но, что еще важнее, они должны уметь решать проблемы, возникающие на основе качественных данных. Например, аналитику может быть поручено изучить сложную блок-схему и определить, где рабочий процесс является запутанным или избыточным. Хотя такая задача не требует математических навыков, она требует сильных навыков рассуждения и использования логики.

Роль бизнес-аналитика в реализации проектов

От начала проекта и до его завершения бизнес-аналитики играют решающую роль в успехе проектов и достижении результатов. Ваша первая роль – подтвердить цели организации. Проекты используются для реализации изменений. Эти изменения могут значительно улучшить возможности и эффективность бизнеса компании.

Без надлежащего анализа попытки улучшить работу компании могут обернуться неудачей, что приведет к путанице и трудностям в достижении целей организации. Как бизнес-аналитик, вы стремитесь понять сильные и слабые стороны процессов, которые использует компания, а затем проверять любые улучшения, которые будут реализованы в проекте.

Вторая роль бизнес-аналитика – управлять процессом требований к проекту. Для этого вы работаете с командой сотрудников организации и получаете представление того, что бизнес делает сегодня и что сделает его более эффективным. Затем вы фиксируете эту информацию с помощью нескольких из следующих инструментов:

• Блок-схемы, которые шаг за шагом представляют процессы, как они есть сейчас, и какими они будут в будущем. Они фиксируют текущее состояние организации, а также новое желаемое состояние и ожидаемые результаты.
• Пользовательские истории, которые дают представление о том, чего люди хотят достичь в организации.
• Контекстные диаграммы, которые описывают отношения между сферами бизнеса, клиентами и их совместимость.

Мы будем говорить подробнее об этих инструментах чуть позже. Ваша третья роль как бизнес-аналитика – управлять соответствующими изменениями в ходе проекта, и это включает в себя проверку любых изменений, предложенных в ходе проекта, и продвижение изменений, которые организация считает важными для выполнения своей миссии. Также, вы будете следить за тем, чтобы любые происходящие изменения внутри организации были должным образом отражены в продуктах проекта.

Четвертая роль, которую вы выполняете как бизнес-аналитик – это управление тестированием продуктов проекта. Проекты создают продукты, которые применяются для утверждения позиции организации. Как бизнес-аналитик, вы, как правило, лучше всех можете гарантировать, что процессы и технологические продукты, созданные в рамках проекта, делают то, что задумано.

Последняя роль бизнес-аналитика в жизненном цикле проекта – обеспечить выполнение всех критериев завершения проекта. Все проекты нужно начинать с учетом конечной цели. Затем проект должен включать критерии завершения, которые подробно описывают, что необходимо сделать, прежде чем проект будет считаться завершенным.

В общих чертах бизнес-аналитик – это человек, который может проанализировать общие достижения проекта и возможности созданных процессов и инструментов, а также определить, были ли эти цели выполнены, как предполагалось. Он гарантирует, что все работает так, как задумано в рамках проектов.

Требования к знаниям специалистов по управлению бизнес процессами

Какими знаниями должен обладать специалист в области управления бизнес процессами? В первую очередь, знаниями в области управления бизнес процессами (ха-ха).

Работодатели хотят, чтобы специалисты знали подходы и методики аудита, анализа, моделирования, описания и оптимизации бизнес процессов. О текущих потребностях и состоянии зрелости компаний, с точки зрения управления жизненным циклом бизнес процессов, можно судить по тому, что востребованы знания в области исследования, анализа и моделирования / описания бизнес-процессов. Иными словами, компании хотят для начала разобраться в том, что у них есть, и только потом приступать к оптимизации. Все закономерно.

Вторыми по важности для работодателей являются знания в области бухгалтерского учёта. Данная ситуация возникла потому, что требуется множество бизнес-аналитиков, причём с упором на знание 1С и, соответственно, знание бухгалтерского учёта в той степени, которая позволит выполнять анализ учёта через призму прикладного ПО

Безусловно, бизнес-аналитик и другие специалисты в области управления бизнес процессами должны обладать знаниями методик сбора и анализа данных, иметь представление о принципах бережливого производства, управления проектами, знать стандарты и принципы документации.

Сейчас получить нужные знания можно в онлайн университетах, например, на факультете бизнес-аналитики от Geekbarins. 

Знание бюджетирования, управления финансами и финансового анализа, а также управленческого учёта необходимо для всех специалистов по управлению бизнес процессами.

Управленцы, которые нужны, в первую очередь, для внедрения изменений в бизнес процессах, обязаны обладать навыками управления проектами по классической методологии и знать, как выстраивать взаимосвязи внутри компании.

Остальные знания связаны со спецификой деятельности работодателей.

Ни один из специалистов по управлению бизнес процессами не может обойтись без знаний нотаций моделирования бизнес процессов.

26% работодателей хотят, чтобы их сотрудники знали и использовали самую современную нотацию – BPMN 2.0

Работодатели, желающие, чтобы их сотрудники знали нотацию eEPC, как правило, связывают это с выбором программного обеспечения, которое используется в компании для моделирования процессов.

Требование к знанию нотации серии IDEF выдвигают компании, которые находятся только в начале пути управления бизнес процессами и просто не понимают, что это такое и с чем это едят.

Business analyst skills

The business analyst position requires both hard skills and soft skills. Business analysts need to know how to pull, analyze and report data trends, and be able to share that information with others and apply it on the business side. Not all business analysts need a background in IT as long as they have a general understanding of how systems, products and tools work. Alternatively, some business analysts have a strong IT background and less experience in business, and are interested in shifting away from IT to this hybrid role.

• Oral and written communication skills
• Interpersonal and consultative skills
• Facilitation skills
• Analytical thinking and problem solving
• Being detail-oriented and capable of delivering a high level of accuracy
• Organizational skills
• Knowledge of business structure
• Stakeholder analysis
• Requirements engineering
• Costs benefit analysis
• Processes modeling
• Understanding of networks, databases and other technology

БЕСПЛАТНЫЕ КУРСЫ

Название курса	Школа	Срок обучения
	Нетология	1 вебинар
	Нетология	1 видеоурок
Как сделать аналитику полезной	SkillBox	1 вебинар
	Coursera	Демо-доступ к урокам
Основы бизнес-аналитики	EduMarket	6 лекций

АНАЛИТИКА ДЛЯ ВСЕХ – Перейти на сайт

Информация о курсе

Вебинар состоится 12.12.20 в 14:00. Необходима предварительная регистрация. Пока нет информации о том, останется ли он в записи, но думаю, что зарегистрированные пользователи смогут его посмотреть.

Чему вы научитесь:

• Как войти в сферу работы с данными;
• Узнаете, как выбрать роль в data science-проектах;
• Узнаете, как строить карьеру;
• Получите совету лидеров отрасли.

Преимущества:

• Розыгрыш бесплатного обучения в школе;
• Нетворкинг-сессия;
• Вебинар проводится в выходной день.

Недостатки:

• Нет информации о записи вебинара;
• Требуется регистрация.

КАК СТАТЬ БИЗНЕС-АНАЛИТИКОМ – Перейти на сайт

Информация о курсе

В рамках данной лекции подробно рассказывается о том, кто такой бизнес-аналитик и как начать свою карьеру в данной сфере. Если вы пока еще думаете над тем, стоит ли вам проходить обучение бизнес-аналитике, то посмотрите этот урок. Решение придёт само собой.

Чему вы научитесь:

• Узнаете все о заказчиках бизнес-аналитики;
• Узнаете о базовых задачах специалиста;
• Разберете, какие нужны навыки для старта.

Преимущества:

• Можно посмотреть урок в любой день;
• Автор рассказывает все темы максимально подробно.

Недостатки:

Для просмотра лекции нужно зарегестрироваться.

КАК СДЕЛАТЬ АНАЛИТИКУ ПОЛЕЗНОЙ

Информация о курсе

Двухчасовой урок от школы SkillBox. В видео рассказывается о том, как грамотная аналитика может повлиять на результаты работы компании и ее продукты.

Чему вы научитесь:

• Узнаете о роли аналитики в бизнесе;
• Научитесь азам визуализации данных;
• Узнаете о методах оценки;
• Узнаете о влиянии промо-акций на эффективность;
• Работать с метриками.

Преимущества:

• Не требуется регистрация;
• Можно посмотреть урок в любое время.

Недостатки:

Нет подробной программы на сайте.

СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ БИЗНЕС-АНАЛИТИКА – Перейти на сайт

Информация о курсе

Курс от школы Coursera при поддержке Пенсильванского университета. Большая часть уроков на английском языке, но смотреть можно с субтитрами.

Чему вы научитесь:

• Работе с данными и их использованию для оценки эффективности;
• Моделированию спроса и предложения для разных сценариев;
• Решению бизнес-задач при помощи данных;
• Инструментами для аналитики.

Преимущества:

• Есть возможность пройти полный курс бесплатно;
• Сильный педагогический состав;
• Виртуальный сертификат.

Недостатки:

Уроки на английском.

ОСНОВЫ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ

Информация о курсе

В рамках этого курса вам будет предложено прослушать 6 уроков, общая продолжительность которых составляет около 5 часов. Уроки можно просматривать в любое удобное для вас время.

Чему вы научитесь:

• Узнаете о том, что такое бизнес-процесс и какие есть виды;
• Узнаете о процессном подходе к управлению;
• Формированию бизнес-потенциала;
• Методам структурного анализа.

Преимущества:

• Не требуется регистрации;
• Просматриваете в удобное время;
• Простое и доступное изложение.

Недостатки:

• Курс не дает углубленных знаний;
• Нет обратной связи.

Насколько важно для таких специалистов иметь широкий кругозор?

Дарья Старостина: Очень важно. Бизнес-процессы неотделимы от реальной жизни

Не имея широкого кругозора, невозможно увидеть ситуацию полностью.

Были случаи, когда руководство настолько увлекалось идеями автоматизации, что теряло связь с реальными целями — снижением затрат. Тогда аналитик тогда наглядно показывал, что затраты на систему и ее поддержку будут выше, нежели найм еще двух сотрудников для ручного труда. И обратные ситуации, когда сотрудники убеждают руководство в своей ценности и незаменимости, но простой анализ их работы позволяет заменить их системой за 10 тысяч рублей.

Александр Прямоносов: Эрудиция поможет сформировать доверие у заказчика, заручиться его лояльностью. Никто не любит общаться с ограниченными людьми, тем более, клиент, который доверяет бизнес-аналитику “кровеносную систему” своей компании — ее бизнес-процессы. Заказчики теряют доверие к специалисту, которому нужно устраивать ликбез. Этот ликбез они как раз и ждут от бизнес-аналитика. 

Где учиться

На должность бизнес-аналитика предпочитают брать человека с высшим математическим или экономическим образованием. Также годится успешно оконченный факультет кибернетики. И вообще замечательно, если у соискателя есть два или три диплома.

Зачастую уже трудоустроенные специалисты стремятся получить дополнительные знания в конкретной сфере, с которой приходится непосредственно работать

Обычно повышенное внимание уделяется финансовому, бухгалтерскому и управленческому учетам, а также информационным системам. За ними идут в вуз на заочное обучение

В российских средних специальных и высших учебных заведениях довольно трудно выбрать идеальную программу, освоение которой даст возможность стать широкопрофильным бизнес-аналитиком. Зато есть очень хорошие программы переподготовки. Приведем несколько примеров:

1. Академия народного хозяйства при Правительстве РФ – Школа IT-менеджмента. Специальная программа по бизнес-анализу, рассчитанная на менеджеров проектов.
2. НИУ «Высшая школа экономики». Ведет подготовку бизнес-аналитиков.
3. Московский физико-технический институт. Специальность «системный анализ и управление».
4. Экономическая академия им. Плеханова. Готовит финансовых аналитиков.

Чтобы поступить в вуз, необходимо сдать ЕГЭ по математике, русскому языку и обществознанию. Помните, что от количества набранных баллов зависит, на какую форму обучения вы пройдете – бюджетную или контрактную.

Маркетинговый аналитик

Этот специалист также имеет большое влияние на работу компании в целом, может повлиять на глобальные процессы и распоряжаться солидными бюджетами. Маркетинговый аналитик определяет, какие маркетинговые каналы (например, наружная реклама, спецпроекты в интернет-СМИ или дегустации) будут использоваться бизнесом в ближайшей перспективе.

Основное, в чем должен разбираться маркетинговый аналитик — это каналы коммуникаций

Важно уметь оценивать потенциал различных рекламных площадок и их аудиторию, рассчитывать стоимость и распределять бюджеты, ставить KPI, а также прогнозировать и оценивать показатели. Задачей маркетингового аналитика может быть, например, определение того, на каких сайтах будет анонсироваться новый вкус йогурта, или оценка влияния недавней благотворительной акции на имидж компании

 Маркетинговые аналитики активно используют:

• инструменты digital-аналитики — Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppsFlyer, Ajust;

• инструменты для размещения рекламы — Яндекс.Директ, Google Adwards, MyTarget;

• системы анализа данных и бизнес-анализа. 

Функционал такого специалиста уже, чем у продуктового аналитика, но шире, чем у веб-аналитика, о котором мы поговорим далее.

Кому подойдет это направление аналитики?

Тем, кто интересуется рекламой и средствами массовой информации, кому интересно работать как со статистикой, так и с бизнес-категориями, имиджем и с креативными материалами.

Отдельного факультета маркетинговой аналитики в GeekBrains пока нет, но многое из того, что важно знать такому специалисту, можно освоить в рамках курса интернет-маркетолог

Как выстроить работу

Я рекомендую распределять рабочее время аналитика так: 50% времени на текучку (управленческая отчетность, система качества менеджмента, только без формализма), 50% – на аналитические проекты.

Аналитические проекты возникают во время общения аналитика с топ-менеджментом компании. Если аналитик регулярно ходит на совещания, получает вопросы от директоров, участвует в обсуждении реальных проблем бизнеса, проекты появляются сами собой. Это намного эффективнее, чем когда аналитик выдумывает, в каких бы цифрах покопаться.

Для проектов аналитику может потребоваться команда. Сформируйте ее из внутренних специалистов с матричным подчинением аналитику, либо найдите команду на аутсорсинге. Когда задача ясна, а проект четко сформулирован, исполнителей легко найти даже на стороне.

Еще два примера

1. Компания купила базу таможенных деклараций, чтобы понять структуру экспорта конкурентов. Но база оказалась грязной, с кучей опечаток, дублей. Ее нужно было очистить техническими методами с применением экспертного знания. Со своей IT-службой они не договорились: бюрократия в большой компании. Зато смогли выделить бюджет и отдать нам на аутсорсинг. Мой аналитик с профильным опытом и программист решили задачу и подготовили презентацию с инфографикой для директора.

2. Ко мне на воркшоп пришел бизнес-аналитик лизинговой компании. Директор поставил ему задачу: сделать отчет, который показывает тренды рынка, позиции компании. Данные в базе есть, так что нужен был сразу отчет в BI-системе. Вместо двух недель он сделал это за один день. Вырвавшись из офисной текучки, он продумал сценарий пользователя, полностью переделал интерфейс с понятного аналитику на понятный директору. Мы нашли нестандартные визуализации, чтобы тот «увидел и понял все сразу».

Выявление контекста и ограничений

Разумеется заказчик находится в какой-то ситуации и он ограничен принятыми ранее  решениями (decision).

“Разгрузить грузовик” — это сложно? Неясно, так как неясен контекст.

К примеру, “Разгрузи грузовик в минус 40, на дне озера” и “Разгрузи грузовик в плюс 25, на асфальте” выглядят как совершенно разные задачи.

Для проектирования модели нужно разобраться в контексте того, как полученное решение (solution) будет использоваться, в каком процессе и для чего. Какая ситуация у заказчика. 

Выявление контекста — сфокусировано на области, где проявляют себя потребности. Нет смысла начинать решение задачи с “описания текущих процессов”, если не сформулировано цели (потребности, боли) изменений. Процессов и деталей этих процессов слишком много, их изучение само по себе без цели не имеет смысла и окончания.

Перед проектированием будущего изменения часто нужно выявить желаемые сроки внедрения. Возможны разные варианты:

1. Сделать к “черной пятнице”, 

2. Сделать, потому что каждый день мы что то теряем, 

3. Сделать, иначе с какого-то момента мы будем каждый день что-то терять.

Таким образом выявляются ожидания/ограничения по срокам.

Не всегда все нужно делать монументально, часто бизнес не уверен в будущих выгодах. В этом случае стоит сделать более быстрое/менее качественное решение, чтобы проверить гипотезу. Также иногда лучше сделать менее качественно, но более быстро, даже если это “заплатка” или “костыль”. Нужно выявить ожидания/ограничения по качеству.

Часто заказчики выбирают решение с минимальной стоимостью внедрения/владения в рамках заданных сроков и качества. Иногда ограничена стоимость и нужно подобрать оптимальное сочетание сроков/качества. 

В итоге, складывается понимание ограничений на проектный треугольник (стоимость/сроки/качество).

Кроме того, область решений (solution) ограничена еще:

1. Ограничениями по ресурсам

2. Требованиями удобства пользователей

3. Решениями по существующему ИТ-ландшафту и уровню ИТ сервиса

4. Выбором подрядчиков и правилами привлечения новых

5. Правилами работы с подрядчиками

6. Требованиями безопасности и распространения информации

7. Требованиями регуляторов

8. И т.д.

Не зная ограничения, нельзя спроектировать решение с их учетом.

В случае слишком жестких ограничений решения может и не найтись. Тогда ограничения заменяются функциями штрафа и аналитик ищет наименее болезненное решение.